Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Szogi, Evelin"'
Autor:
Keresztes, Laszlo, Szogi, Evelin, Varga, Balint, Farkas, Viktor, Perczel, Andras, Grolmusz, Vince
Hexapeptides are increasingly applied as model systems for studying the amyloidogenecity properties of oligo- and polypeptides. It is possible to construct 64 million different hexapeptides from the twenty proteinogenic amino acid residues. Today's e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03624
Autor:
Keresztes, Laszlo, Szogi, Evelin, Varga, Balint, Farkas, Viktor, Perczel, Andras, Grolmusz, Vince
Hexapeptides are widely applied as a model system for studying amyloid-forming properties of polypeptides, including proteins. Recently, large experimental databases have become publicly available with amyloidogenic labels. Using these datasets for t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.14031
Determining important vertices in large graphs (e.g., Google's PageRank in the case of the graph of the World Wide Web) facilitated the construction of excellent web search engines, returning the most important hits corresponding to the submitted use
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.01699
Autor:
Keresztes, Laszlo, Szogi, Evelin, Varga, Balint, Farkas, Viktor, Perczel, Andras, Grolmusz, Vince
The amyloid state of proteins is widely studied with relevancy in neurology, biochemistry, and biotechnology. In contrast with amorphous aggregation, the amyloid state has a well-defined structure, consisting of parallel and anti-parallel $\beta$-she
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.03759
Gaussian blurring is a well-established method for image data augmentation: it may generate a large set of images from a small set of pictures for training and testing purposes for Artificial Intelligence (AI) applications. When we apply AI for non-i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.09568
For more than a decade now, we can discover and study thousands of cerebral connections with the application of diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) techniques and the accompanying algorithmic workflow. While numerous connectomical results wer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.02291
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.