Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Szkola, J."'
Publikováno v:
2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE)-Proceedings
This paper describes a federated learning model capable to process imprecise and missing data. Federation learning is a technique to solve the problem of data governance and privacy by training algorithms without exchanging the data itself. The perfo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e8efc01e2082b5a7e106f48912ae7065
https://doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882862
https://doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882862
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2011 4th International Conference on Human System Interactions (HSI); 2011, p274-280, 7p
Publikováno v:
2011 Federated Conference on Computer Science & Information Systems (FedCSIS); 2011, p141-146, 6p