An algorithm for selecting a machine learning method for predicting nitrous oxide emissions in municipal wastewater treatment plants

Autor: Szeląg, B., Zaborowska, E., Mąkinia, J.

Publikováno v: In Journal of Water Process Engineering August 2023 54

Novel extended hybrid tool for real time control and practically support decisions to reduce GHG emissions in full scale wastewater treatment plants.

Autor: Lancioni N; Dipartimento SIMAU, Università Politecnica Delle Marche, Via Brecce Bianche, 60131, Ancona, Italy. Electronic address: n.lancioni@pm.univpm.it., Szelag B; Dipartimento SIMAU, Università Politecnica Delle Marche, Via Brecce Bianche, 60131, Ancona, Italy; Department of Geotechnics and Water Engineering, Kielce University of Technology, Al. Tysiąclecia Pa' nstwa Polskiego 7, 25-314, Kielce, Poland. Electronic address: bartoszszelag@op.pl., Sgroi M; Dipartimento SIMAU, Università Politecnica Delle Marche, Via Brecce Bianche, 60131, Ancona, Italy. Electronic address: m.sgroi@univpm.it., Barbusiński K; Department of Water and Wastewater Engineering, Silesian University of Technology, Konarskiego 18 St., 44-100, Gliwice, Poland., Fatone F; Dipartimento SIMAU, Università Politecnica Delle Marche, Via Brecce Bianche, 60131, Ancona, Italy., Eusebi AL; Dipartimento SIMAU, Università Politecnica Delle Marche, Via Brecce Bianche, 60131, Ancona, Italy.

Publikováno v: Journal of environmental management [J Environ Manage] 2024 Aug; Vol. 365, pp. 121502. Date of Electronic Publication: 2024 Jun 26.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.