Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Szczęsny Szymon"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 34, Iss 3, Pp 467-483 (2024)
The paper proposes a non-iterative training algorithm for a power efficient SNN classifier for applications in self-learning systems. The approach uses mechanisms of preprocessing of signals from sensory neurons typical of a thalamus in a diencephalo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e872e657294145a09982d248e73e7cae
Autor:
Świerczyński, Hubert, Pukacki, Juliusz, Szczęsny, Szymon, Mazurek, Cezary, Wasilewicz, Robert
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2023 86 Part C
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pietrzak, Paweł1 (AUTHOR), Szczęsny, Szymon1 (AUTHOR) szymon.szczesny@put.poznan.pl, Huderek, Damian1 (AUTHOR), Przyborowski, Łukasz1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Mar2023, Vol. 23 Issue 6, p3037. 19p.
Autor:
Szczęsny, Szymon1 (AUTHOR) Szymon.Szczesny@put.poznan.pl, Huderek, Damian1 (AUTHOR), Przyborowski, Łukasz1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. Jan2023, Vol. 35 Issue 1, p77-92. 16p.
Publikováno v:
Foundations of Computing and Decision Sciences, Vol 44, Iss 3, Pp 273-284 (2019)
This paper addresses the problem of effective processing using third generation neural networks. The article features two new models of spiking neurons based on the cusp catastrophe theory. The effectiveness of the models is demonstrated with an exam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d557df70a9340c486bc86036ea4ab25
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Exocytotic vesicle fusion classification for early disease diagnosis using a mobile GPU microsystem.
Autor:
Szczęsny, Szymon1 (AUTHOR) szymon.szczesny@put.poznan.pl, Pietrzak, Paweł1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. 3/15/2022, Vol. 34 Issue 6, p4843-4854. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.