Zobrazeno 1 - 10
of 137
pro vyhledávání: '"System log"'
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 10, p 657 (2024)
Self-healing systems have become essential in modern computing for ensuring continuous and secure operations while minimising downtime and maintenance costs. These systems autonomously detect, diagnose, and correct anomalies, with effective self-heal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c49c5b1cc8874d038ddb6e83ecf58050
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 108178-108197 (2023)
The improvement in the reliability, availability, and maintenance of the IT infrastructure components is paramount to ensure uninterrupted services in large-scale IT Infrastructures. The massive system logs generated by infrastructures have proved to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/304112324e3b4f45beb6f1f540579e03
Autor:
Tuan-Anh Pham, Jong-Hoon Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 96272-96282 (2023)
Event logs play a crucial role in monitoring the status of IT systems. These logs contain text that describes how a system operates using natural language, which can be associated with sentiment polarity. When a system is functioning correctly, event
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4831f4931d3f42139f740c4954394ac5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 133487-133503 (2022)
System logs are the first source of information available to system designers to analyze and troubleshoot their cluster systems. For example, High-Performance Computing (HPC) systems generate a large volume of heterogeneous data from multiple sub-sys
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6909a6d2ddc43efb0d66132cd80b468
Autor:
Vagis, Tom Richard, Ghiasvand, Siavash
Assessing Anonymized System Logs Usefulness for Behavioral Analysis in RNN Models Tom Richard Vargis1,∗, Siavash Ghiasvand1,2 1Technische Universität Dresden, Germany 2Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) Dresd
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A92793
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A92793/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A92793/attachment/ATT-0/
Publikováno v:
Information Discovery and Delivery, 2020, Vol. 49, Issue 1, pp. 45-56.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IDD-06-2020-0060
Publikováno v:
Journal of Wood Science, Vol 67, Iss 1, Pp 1-9 (2021)
Abstract It is important for civil engineering applications to investigate resistance to wood decay in aqueous environments. DNA from microorganisms inhabiting logs (groynes) that had been used for about 15 years as a water control system to prevent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d9466a72ef94be89e71acc5c791276e