Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Synthetic time series"'
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 7, p 1634 (2024)
Thanks to various European directives, individuals are empowered to share and trade electricity within Renewable Energy Communities, enhancing the operational efficiency of local energy systems. The digital transformation of the energy market enables
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7f4f021b38f4a918acbf06dd6ff7494
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Meteorologische Zeitschrift, Vol 29, Iss 5, Pp 377-392 (2020)
Solar energy is envisaged as a major pillar of the global transition to a climate-friendly energy system. Variability of solar radiation requires additional balancing measures to ensure a stable and secure energy supply. In order to analyze this issu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a04c6c9fa19843019b71fd88b362eecc
Autor:
Bahram Saghafian, Hamid Sanginabadi
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 51, Iss 4, Pp 666-685 (2020)
Drought characteristics are among major inputs in the planning and management of water resources. Although numerous studies on probabilistic aspects of meteorological drought characteristics and their joint distribution functions have been reported,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7dede203895c4c28a000f8748ff0733d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MethodsX, Vol 8, Iss , Pp 101459- (2021)
In order for researchers to deliver robust evaluations of time series models, it often requires high volumes of data to ensure the appropriate level of rigor in testing. However, for many researchers, the lack of time series presents a barrier to a d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/677b2700240a4604bb195288aade4b10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.