Zobrazeno 1 - 10
of 25 306
pro vyhledávání: '"Synthetic model"'
A vascular synthetic model for improved aneurysm segmentation and detection via Deep Neural Networks
We hereby present a full synthetic model, able to mimic the various constituents of the cerebral vascular tree: the cerebral arteries, the bifurcations and the intracranial aneurysms. By building this model, our goal was to provide a substantial data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ricardo García-Gamboa, Yocanxóchitl Perfecto-Avalos, Julieta Gonzalez-Garcia, María J. Alvarez-Calderon, Abel Gutierrez-Vilchis, Alejandro Garcia-Gonzalez
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Gut fungal imbalances, particularly increased Candida spp., are linked to obesity. This study explored the potential of Lactiplantibacillus plantarum cell-free extracts (postbiotics) to modulate the growth of Candida albicans and Candida kef
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f5a11c5d7f44d118595fdd941d67455
Autor:
Chan, Alex J., van der Schaar, Mihaela
Consider making a prediction over new test data without any opportunity to learn from a training set of labelled data - instead given access to a set of expert models and their predictions alongside some limited information about the dataset used to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.05320
Autor:
Hosoda, Kazufumi, Seno, Shigeto, Murakami, Naomi, Matsuda, Hideo, Osada, Yutaka, Kamiura, Rikuto, Kondoh, Michio
Publikováno v:
In BioSystems January 2024 235
Autor:
Chan, Alexander1 (AUTHOR) alexjchan@maths.cam.ac.uk, Peck, Richard2,3,4 (AUTHOR), Gibbs, Megan5 (AUTHOR), van der Schaar, Mihaela1,4 (AUTHOR)
Publikováno v:
CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. Jul2023, Vol. 12 Issue 7, p953-962. 10p.