Zobrazeno 1 - 10
of 231
pro vyhledávání: '"Synthetic Datasets"'
Autor:
Qaisar Ali
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Conventional farming poses threats to sustainable agriculture in growing food demands and increasing flooding risks. This research introduces a Bayesian Belief Network (BBN) to address these concerns. The model explores tillage adaptation for flood m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdeb883080e04a55a308f5f081e38558
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 188465-188475 (2024)
This study presents a framework for developing and evaluating a deep neural network model trained on a synthetic dataset of aerial refueling equipment. The data set was generated in a controlled laboratory environment with green screen backgrounds. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fce80dedb8174809b8a7a9abd35f74c1
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 4, p 570 (2024)
Variable (feature) selection plays an important role in data analysis and mathematical modeling. This paper aims to address the significant lack of formal evaluation benchmarks for feature selection algorithms (FSAs). To evaluate FSAs effectively, co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/487cbf7549254296ac90abb866f79cf9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10000 (2023)
The datasets of synthetic biometric samples are created having in mind two major objectives: bypassing privacy concerns and compensating for missing sample variability in datasets of real biometric samples. If the purpose of generating samples is the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6625e45285a54cfc886fc15c6fcb430f
Autor:
Kyle Erwin, Andries Engelbrecht
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 7, p 1000 (2023)
Machine learning algorithms are frequently used for classification problems on tabular datasets. In order to make informed decisions about model selection and design, it is crucial to gain meaningful insights into the complexity of these datasets. Fe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7a855c019794ca6bc37780a47556919
Publikováno v:
Algorithms, Vol 16, Iss 6, p 292 (2023)
The paper presents an evaluation of a Pareto-optimized FaceNet model with data preprocessing techniques to improve the accuracy of face recognition in the era of mask-wearing. The COVID-19 pandemic has led to an increase in mask-wearing, which poses
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd8eb328f4b7456199cb28e29429bdf6