Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Syntactic Parser"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Texto Livre; Vol. 15 (2022): Texto Livre: Linguagem e Tecnologia ; e37569
Texto Livre; v. 15 (2022): Texto Livre: Linguagem e Tecnologia ; e37569
Texto livre
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Texto Livre; v. 15 (2022): Texto Livre: Linguagem e Tecnologia ; e37569
Texto livre
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
This article aims to present the Syntactic Parser for Brazilian Portuguese – Parsero –, developed from the Generative Grammar (CHOMSKY, 2015) improved by the X-Barra Theory (CHOMSKY, 2014). Therefore, the rules developed by Othero (2009) especial
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::12ea958ce12d2190722698243b5a32bd
https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/article/view/37569
https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/article/view/37569
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yamada, Kenji
Publikováno v:
Machine Translation, 1998 Jan 01. 13(1), 1-15.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40006951
Autor:
Lin, Zhouhan
Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/23438
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IFIP Advances in Information and Communication Technology ISBN: 9783030024550
TFC
TFC
In the last years the efforts spent for the enhancement of parsing engines led to several software more performant, in terms of both effectiveness in identification of syntax modules and speed of elaboration of the text, than the previous generation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be3d5938d29495e1be864868f95c83c9
http://hdl.handle.net/10446/132761
http://hdl.handle.net/10446/132761
Autor:
Moor, Christophe
Even for the most advanced NLP tasks, data goes through basic preprocessing steps, and syntactic parsing is one of them. However, such a poor analysis can completely annihilate the final performance of the downstream applications; it is therefore ess
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1400::a7890c8b2bf5209c3149f97d7a13d8f0
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:105783
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:105783
Publikováno v:
Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии.
Целью данной работы являлось исследование применимости грамматики связей и создание инструмента для автоматического разбора предложе
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.