Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Symul, Laura"'
Topic modeling is a popular method used to describe biological count data. With topic models, the user must specify the number of topics $K$. Since there is no definitive way to choose $K$ and since a true value might not exist, we develop techniques
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.05541
High levels of missing data and strong class imbalance are ubiquitous challenges that are often presented simultaneously in real-world time series data. Existing methods approach these problems separately, frequently making significant assumptions ab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.15577
Autor:
Liu, Bo, Shi, Shuyang, Wu, Yongshang, Thomas, Daniel, Symul, Laura, Pierson, Emma, Leskovec, Jure
Predicting pregnancy has been a fundamental problem in women's health for more than 50 years. Previous datasets have been collected via carefully curated medical studies, but the recent growth of women's health tracking mobile apps offers potential f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.02222
Publikováno v:
Frontiers in Nutrition 5 (2018): 57
In the past decade, digital technologies have started to profoundly influence healthcare systems. Digital self-tracking has facilitated more precise epidemiological studies, and in the field of nutritional epidemiology, mobile apps have the potential
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.10195
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Jingkui, Symul, Laura, Yeung, Jake, Gobet, Cédric, Sobel, Jonathan, Lück, Sarah, Westermark, Pål O., Molina, Nacho, Naef, Felix
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 Feb . 115(8), E1916-E1925.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26507612
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Héritier, Harris, Allémann, Chloé, Balakiriev, Oleksandr, Boulanger, Victor, Carroll, Sean F., Froidevaux, Noé, Hugon, Germain, Jaquet, Yannis, Kebaili, Djilani, Riccardi, Sandra, Rousseau-Leupin, Geneviève, Salathé, Rahel M., Salzmann, Talia, Singh, Rohan, Symul, Laura, Ugurlu-Baud, Elif, de Verteuil, Peter, Salathé, Marcel
Publikováno v:
PLoS Digital Health; 11/30/2023, Vol. 2 Issue 11, p1-20, 20p
Publikováno v:
Biostatistics; Oct2023, Vol. 24 Issue 4, p1045-1065, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.