Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"Sygletos, Stylianos"'
Field-Enhanced Filtering in MIMO Learned Volterra Nonlinear Equalisation of Multi-Wavelength Systems
We propose a novel MIMO-WDM Volterra-based nonlinear-equalisation scheme with adaptive time-domain nonlinear stages enhanced by filtering in both the power and optical signal waveforms. This approach efficiently captures the interplay between dispers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07705
We develop a complex-valued kernel-adaptive-filtering based method for phase and amplitude distortion compensation in cascaded fibre-optical parametric amplifier (FOPA) links. Our algorithm predicts and cancels both distortions induced by pump-phase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16239
We introduce low complexity machine learning based approach for mitigating nonlinear impairments in optical fiber communications systems. The immense intricacy of the problem calls for the development of "smart" methodology, simplifying the analysis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.01650
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Since Shannon proved that Gaussian distribution is the optimum for a linear channel with additive white Gaussian noise and he calculated the corresponding channel capacity, it remains the most applied distribution in optical communications while the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.06937
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 287, p 13022 (2023)
We numerically demonstrate an advanced digital signal processing method for compensating the phase-to-amplitude distortion conversion caused by the interaction of the phase noise induced by pump dither-ing with the dispersive fibre channel in fibre-o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27fd1070c5e64baba151a2ec11200552
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.