Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Swenson, Tami L."'
Autor:
Swenson, Tami L., Couradeau, Estelle, Bowen, Benjamin P., De Philippis, Roberto, Rossi, Federico, Mugnai, Gianmarco, Northen, Trent R.
Publikováno v:
Plant and Soil, 2018 Aug 01. 429(1/2), 53-64.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26652817
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Swenson, Tami L., Casida, John E.
Publikováno v:
In Toxicology Letters 4 February 2013 216(2-3):139-145
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Morton, James T., Aksenov, Alexander A., Nothias, Louis Felix, Foulds, James R., Quinn, Robert A., Badri, Michelle H., Swenson, Tami L., Van Goethem, Marc W., Northen, Trent R., Vazquez-Baeza, Yoshiki, Wang, Mingxun, Bokulich, Nicholas A., Watters, Aaron, Song, Se Jin, Bonneau, Richard, Dorrestein, Pieter C., Knight, Rob
Publikováno v:
Nature methods
Integrating multi-omics datasets is critical for microbiome research, but multiple statistical challenges can confound traditional correlation techniques. We solve this problem by using neural networks to estimate the conditional probability that eac
Autor:
Morton, James T, McDonald, Daniel, Aksenov, Alexander A, Nothias, Louis Felix, Foulds, James R, Quinn, Robert A, Badri, Michelle H, Swenson, Tami L, Van Goethem, Marc W, Northen, Trent R, Vazquez-Baeza, Yoshiki, Wang, Mingxun, Bokulich, Nicholas A, Watters, Aaron, Song, Se Jin, Bonneau, Richard, Dorrestein, Pieter C, Knight, Rob
Publikováno v:
Nature methods, vol 18, iss 1
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b0b4fea49b946af4013c79f986c8ada1
https://escholarship.org/uc/item/3827k7p9
https://escholarship.org/uc/item/3827k7p9
Autor:
Morton, James T., McDonald, Daniel, Aksenov, Alexander A., Nothias, Louis Felix, Foulds, James R., Quinn, Robert A., Badri, Michelle H., Swenson, Tami L., Van Goethem, Marc W., Northen, Trent R., Vázquez-Baeza, Yoshiki, Wang, Mingxun, Bokulich, Nicholas, Watters, Aaron, Song, Se Jin, Bonneau, Richard, Dorrestein, Pieter C., Knight, Rob
Publikováno v:
bioRxiv
Recently, Quinn and Erb et al [1] made the case that when used correctly, correlation and proportionality can outperform MMvec when identifying microbe-metabolite interactions. We revisit this comparison and show that the proposed correlation and pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::95011a85946e03624bcaad5a3d48dcd0
https://hdl.handle.net/20.500.11850/431153
https://hdl.handle.net/20.500.11850/431153
Autor:
Swenson, Tami L, Northen, Trent R
The molecular composition of soil organic matter (SOM) sets the foundation for terrestrial microbial community structures and carbon cycling dynamics. However, the specific chemical constituents of SOM are underexplored. In this chapter we present a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::62357bb6620f28dfa255eae757a95e5f
https://escholarship.org/uc/item/3nw0s5pf
https://escholarship.org/uc/item/3nw0s5pf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.