Zobrazeno 1 - 10
of 201
pro vyhledávání: '"Sweeney, James P."'
Obtaining accurate water level predictions are essential for water resource management and implementing flood mitigation strategies. Several data-driven models can be found in the literature. However, there has been limited research with regard to ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.06934
Autor:
Hurley, Aoife K., Carden, Ruth F., Cook, Sally, Commission, Irish Deer, Marnell, Ferdia, Brama, Pieter A. J., Buckley, Daniel J., Sweeney, James
Accurate predictions of the populations and spatial distributions of wild animal species is critical from a species management and conservation perspective. Culling is a measure taken for various reasons, including when overpopulation of a species is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.19993
Autor:
Hurley, Aoife K., Sweeney, James
Publikováno v:
J Real Estate Finan Econ (2022)
Accurate and efficient valuation of property is of utmost importance in a variety of settings, such as when securing mortgage finance to purchase a property, or where residential property taxes are set as a percentage of a property's resale value. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.09175
Autor:
Jaouimaa, Fatima-Zahra, Dempsey, Daniel, van Osch, Suzanne, Kinsella, Stephen, Burke, Kevin, Wyse, Jason, Sweeney, James
Strategies adopted globally to mitigate the threat of COVID-19 have primarily involved lockdown measures with substantial economic and social costs with varying degrees of success. Morbidity patterns of COVID-19 variants have a strong association wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.06377
Smart Manufacturing refers to optimization techniques that are implemented in production operations by utilizing advanced analytics approaches. With the widespread increase in deploying Industrial Internet of Things (IIoT) sensors in manufacturing pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.12987
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose a new framework for the modelling of count data exhibiting zero inflation (ZI). The main part of this framework includes a new and more general parameterisation for ZI models which naturally includes both over- and under-inflation. It furt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.00555
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; October 2024, Vol. 35 Issue: 10 p13951-13962, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.