Zobrazeno 1 - 10
of 4 885
pro vyhledávání: '"Surveys and questionnaire"'
Autor:
McAvoy, Brian R., Kaner, Eileen F. S., Lydeard, Sue, Springer, Machiel P., Van Marwijk, Harm W. J.
Publikováno v:
BMJ: British Medical Journal, 1996 Sep . 313(7059), 732-734.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/29732910
Autor:
Soo Jeong Choi, Su Hyun Kim, Min Sung Lee, Samel Park, Eunjung Cho, Seung Seok Han, Eun Sil Koh, Byung Ha Chung, Kyung Hwan Jeong, Eun Hui Bae, Eun Young Lee, Young Joo Kwon
Publikováno v:
Kidney Research and Clinical Practice, Vol 42, Iss 5, Pp 628-638 (2023)
Background Fabry nephropathy is characterized by a deficiency of lysosomal alpha-galactosidase A, which results in proteinuria and kidney disease. The ineffectiveness of enzyme replacement therapy (ERT) for severe kidney failure highlights the need f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0822ccbb1ce045f29d844d257a9978c5
Publikováno v:
Medwave, Vol 24, Iss 01, Pp e2746-e2746 (2024)
In clinical practice and population health, it is common to use questionnaires to assess conditions or variables that are not directly observable. However, the construction and validation of these instruments or questionnaires are often poorly unders
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f45cd5c2f87a40a1a2a3e29b00a711c1
Autor:
Ho Yin Diana Lee, Lin Wai Chan
Publikováno v:
Journal of Obstetrics and Gynaecology, Vol 43, Iss 1 (2023)
The increasing popularity and expansion of non-invasive prenatal testing (NIPT) to screen for rare conditions beyond common trisomies prompts evaluation of pre-test counselling currently offered. We conducted a prospective survey to assess women’s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17a1a46293be45e8ae53fafb0d6c96c7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Healthcare Informatics Research, Vol 28, Iss 3, Pp 231-239 (2022)
Objectives This paper aimed to use machine learning to identify a new group of factors predicting frailty in the elderly population by utilizing the existing frailty criteria as a basis, as well as to validate the obtained results. Methods This study
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eea156c36f8245209a7d2eb98dcf673e
Publikováno v:
帝京大学スポーツ医療研究. 4:17-25