Zobrazeno 1 - 10
of 207
pro vyhledávání: '"Survey system"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 9, p 1559 (2024)
Three-Dimensional Ground Penetrating Radar (3D GPR) detects subsurface targets non-destructively, rapidly, and continuously. The complex environment around urban roads affects the positioning accuracy of 3D GPR. The positioning accuracy directly affe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbff4058106c40fa976db1fb8f3b2934
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Linnet Ongeri, David A. Larsen, Rachel Jenkins, Andrea Shaw, Hannah Connolly, James Lyon, Symon Kariuki, Brenda Penninx, Charles R. Newton, Peter Sifuna, Bernhards Ogutu
Publikováno v:
BMC Psychiatry, Vol 22, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Abstract Background Suicide is an important contributor to the burden of mental health disorders, but community-based suicide data are scarce in many low- and middle-income countries (LMIC) including Kenya. Available data on suicide underestimates th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a87df7014eb4d0b910b4ae4dca11400
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ecosphere, Vol 11, Iss 9, Pp n/a-n/a (2020)
Abstract Historical baselines of forest conditions provide reference states to assess how forests have changed through time. In California, the Public Land Survey System (PLSS) provides tree inventory data between 1872 and 1884 at 93.2‐km2 (36 mi2)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/553f63db157e40f0a1a93bec5702f719
Publikováno v:
Journal of Data and Information Science, Vol 3, Iss 2, Pp 20-37 (2018)
This study aims to build an automatic survey generation tool, named CitationAS, based on citation content as represented by the set of citing sentences in the original articles.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56c7f41cf50e48b7b6ae363e49d8b832
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.