Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Surazhevsky, I.A."'
Noise-assisted persistence and recovery of memory state in a memristive spiking neuromorphic network
Autor:
Surazhevsky, I.A., Demin, V.A., Ilyasov, A.I., Emelyanov, A.V., Nikiruy, K.E., Rylkov, V.V., Shchanikov, S.A., Bordanov, I.A., Gerasimova, S.A., Guseinov, D.V., Malekhonova, N.V., Pavlov, D.A., Belov, A.I., Mikhaylov, A.N., Kazantsev, V.B., Valenti, D., Spagnolo, B., Kovalchuk, M.V.
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena May 2021 146
Autor:
Demin, V.A., Nekhaev, D.V., Surazhevsky, I.A., Nikiruy, K.E., Emelyanov, A.V., Nikolaev, S.N., Rylkov, V.V., Kovalchuk, M.V.
Publikováno v:
In Neural Networks February 2021 134:64-75
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Noise-assisted persistence and recovery of memory state in a memristive spiking neuromorphic network
Autor:
N. V. Malekhonova, K. E. Nikiruy, Davud V. Guseinov, Vyacheslav A. Demin, Mikhail V. Kovalchuk, S. A. Gerasimova, S.A. Shchanikov, Victor B. Kazantsev, Alexey Mikhaylov, Bernardo Spagnolo, Vladimir V. Rylkov, Igor A. Surazhevsky, I. A. Bordanov, Davide Valenti, Alexey Belov, A.I. Ilyasov, D. A. Pavlov, Andrey V. Emelyanov
We investigate the constructive role of an external noise signal, in the form of a low-rate Poisson sequence of pulses supplied to all inputs of a spiking neural network, consisting in maintaining for a long time or even recovering a memory trace (en
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ace1f58a6624bcf7bebd0f64f16e9e6d
http://hdl.handle.net/10447/509843
http://hdl.handle.net/10447/509843