Zobrazeno 1 - 10
of 1 466
pro vyhledávání: '"Support vector machines (SVMs)"'
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 167, Iss , Pp 112651- (2024)
Wetlands across North America are invaded by an introduced lineage of the common reed Phragmites australis, and sea level rise has exacerbated the spread of this species. P. australis at tidal marsh-forest ecotones has rapidly been expanding into det
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3527b0e938c749cab326f1933e8a202b
Publikováno v:
IEEE Transactions on Quantum Engineering, Vol 5, Pp 1-12 (2024)
Support vector machines (SVMs) are widely used machine learning models, with formulations for both classification and regression tasks. In the last years, with the advent of working quantum annealers, hybrid SVM models characterized by quantum traini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3d02ddba02d4efb952aeb4dd37c95c9
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 9, p 603 (2024)
This study proposes a novel approach that utilizes Convolutional Neural Networks (CNNs) and Support Vector Machines (SVMs) to tackle a critical challenge: detecting defects in wrapped film products. With their delicate and reflective film wound aroun
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac47542b30744c7a8624cc2835be9edc
Autor:
Shohag Barman, Fahmid Al Farid, Jaohar Raihan, Niaz Ashraf Khan, Md. Ferdous Bin Hafiz, Aditi Bhattacharya, Zaeed Mahmud, Sadia Afrin Ridita, Md Tanjil Sarker, Hezerul Abdul Karim, Sarina Mansor
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 10, Iss 8, p 183 (2024)
Agriculture plays a vital role in Bangladesh’s economy. It is essential to ensure the proper growth and health of crops for the development of the agricultural sector. In the context of Bangladesh, crop diseases pose a significant threat to agricul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49145108258a42858f1e024c55943a73
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Support Vector Machines (SVMs) are a type of supervised machine learning algorithm widely used for classification tasks. In contrast to traditional methods that split the data into separate training and testing sets, here we propose an innovative app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66737415f9374b179fc5dedf5221b26d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tat’y Mwata-Velu, Armando Navarro Rodríguez, Yanick Mfuni-Tshimanga, Richard Mavuela-Maniansa, Jesús Alberto Martínez Castro, Jose Ruiz-Pinales, Juan Gabriel Avina-Cervantes
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 21, p 4409 (2023)
Brain–Computer Interfaces (BCIs) communicate between a given user and their nearest environment through brain signals. In the case of device handling, an accurate control-based BCI depends essentially on how the user performs corresponding mental t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/203e8654e0c74f95ab01e7a725bb81f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.