Zobrazeno 1 - 10
of 77 087
pro vyhledávání: '"Support vector machines (SVM)"'
Autor:
Wang, Qiaochu, Chen, Dongxia, Li, Meijun, Li, Sha, Wang, Fuwei, Yang, Zijie, Zhang, Wanrong, Chen, Shumin, Yao, Dongsheng
Publikováno v:
In Applied Energy 1 December 2023 351
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Miṣriqiyā, Vol 2, Iss 2, Pp 1-30 (2023)
Land use land cover (LULC) mapping and spatial change monitoring are essential to manage the coastal cities and its resources. This study aims to investigate LULC changes of Quseir, a typical small Red Sea coastal city for a long period from 1984 to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fec4329c8e2b4197b20c223d80a16bff
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 480, p 03026 (2024)
The article proposes and justifies a method that allows solving the problem of determining the characteristics of turbocharging of diesel engines of agricultural tractors without the use of test benches. The proposed application of support vector mac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01f2b5fa42bc413487849c455a46076c
Autor:
Güven, İlker, Şimşir, Fuat
Publikováno v:
In Computers & Industrial Engineering September 2020 147
Autor:
Huang, Wubiao1,2 (AUTHOR) huangwubiao@chd.edu.cn, Ding, Mingtao1,2,3 (AUTHOR) mingtaoding@chd.edu.cn, Li, Zhenhong1,2,3 (AUTHOR) jqzhuang@chd.edu.cn, Zhuang, Jianqi1,3 (AUTHOR) 2020126052@chd.edu.cn, Yang, Jing1,2 (AUTHOR) xinlong.li@chd.edu.cn, Li, Xinlong1,2 (AUTHOR) 2020226049@chd.edu.cn, Meng, Ling'en1,2 (AUTHOR) 2021226062@chd.edu.cn, Zhang, Hongyu1,2 (AUTHOR) 2020126048@chd.edu.cn, Dong, Yue1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2022, Vol. 14 Issue 14, pN.PAG-N.PAG. 22p.
Publikováno v:
In Informatics in Medicine Unlocked 2019 16
Publikováno v:
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 4, Iss 5, Pp 915-922 (2020)
This study aims to create a model for categorizing pantun types and analyze the accuracy of support vector machines (SVM). The first stage is collecting pantun that have been labeled with pantun category. The pantun categories consist of pantun for c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f93e89ce0f6e464783a357d50d8116a1
Publikováno v:
In Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial October-December 2017 14(4):394-405