Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Supervised topic models"'
Autor:
P. Ahmadi, I. Gholampour
Publikováno v:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Vol 15, Iss 2, Pp 203-210 (2019)
Analyzing motion patterns in traffic videos can be employed directly to generate high-level descriptions of their content. For traffic videos captured from intersections, usually, we can easily provide additional information about traffic phases. Suc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d2e4449c10a45fd895a32ab55d8570f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription. Topic modeling is a powerful approach for modeling data represented as high-dimensional histograms. While the high dimensionality of such i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7e725c905d13c82f58c741fe755a690a
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320317305150
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320317305150
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cheng Zhang, Hedvig Kjellström
Publikováno v:
Computer Vision-ECCV 2014 Workshops ISBN: 9783319161808
ECCV Workshops (2)
ECCV Workshops (2)
Supervised topic models are important machine learning tools whichhave been widely used in computer vision as well as in other domains. However,there is a gap in the understanding of the supervision impact on the model. Inthis paper, we present a tho
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6c0169e4a3c6111b885a9db529671ebb
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16181-5_39
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16181-5_39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.