Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Sun, Zekai"'
Autor:
Sun, Zekai, Guan, Xiuxian, Wang, Junming, Song, Haoze, Qing, Yuhao, Shen, Tianxiang, Huang, Dong, Liu, Fangming, Cui, Heming
The rapid advancements in machine learning techniques have led to significant achievements in various real-world robotic tasks. These tasks heavily rely on fast and energy-efficient inference of deep neural network (DNN) models when deployed on robot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.19257
Autor:
Wang, Junming, Sun, Zekai, Guan, Xiuxian, Shen, Tianxiang, Zhang, Zongyuan, Duan, Tianyang, Huang, Dong, Zhao, Shixiong, Cui, Heming
The exceptional mobility and long endurance of air-ground robots are raising interest in their usage to navigate complex environments (e.g., forests and large buildings). However, such environments often contain occluded and unknown regions, and with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11607
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MASS
The usage of IoT devices is rapidly growing recently and it raises the challenge of supporting a dynamic network of dense IoT devices with low latency and high throughput. Among the network multiple access protocols, Time Division Multiple Access(TDM