Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Summer Crops"'
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Pp 1-16 (2024)
In contemporary agriculture and environmental management, the need for precise and accurate crop maps has never been more vital. Although object-based (OB) methods within Google Earth Engine (GEE) improve accuracy and output quality in contrast to pi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b8285cd9f1b4e328088967e6c9512f4
Autor:
S K DUBEY, ATAR SINGH, A K SINGH, UMA SAH, SADHNA PANDEY, RAGHWENDRA SINGH, RAJEEV KUMAR SINGH, AMAN KUMAR PANDEY
Publikováno v:
The Indian Journal of Agricultural Sciences, Vol 93, Iss 8 (2023)
Telephonic survey was done with randomly sampled 570 farmers spread across 57 districts representing eastern (16 districts), western (17 districts), central (16 districts) and Bundelkhand (7 districts) zones of Uttar Pradesh during the period of 20 A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5eda39de47a4b9390b9e373e10faa3e
Autor:
Twana Tahir, Rezhen Rashid
Publikováno v:
Revista de Ciências Agroveterinárias, Vol 22, Iss 1 (2023)
Globalization, population change, and rural-to-urban movement are the main causes of the enormous issues faced by rural communities. Every growing nation, including the Kurdistan Region of Iraq (KRI), has a sizable proportion of rural farmers among i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f1829a85a6246b7802e45b4d22de59f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hassan Bazzi, Nicolas Baghdadi, Ghaith Amin, Ibrahim Fayad, Mehrez Zribi, Valérie Demarez, Hatem Belhouchette
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 13, p 2584 (2021)
In this study, we present an operational methodology for mapping irrigated areas at plot scale, which overcomes the limitation of terrain data availability, using Sentinel-1 (S1) C-band SAR (synthetic-aperture radar) and Sentinel-2 (S2) optical time
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/857891e3203c452fb5fc31c69341877d
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 18, p 3044 (2020)
The detection of irrigated areas by means of remote sensing is essential to improve agricultural water resource management. Currently, data from the Sentinel constellation offer new possibilities for mapping irrigated areas at the plot scale. Until n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cdae0c98dca4dd886287cbf178cb445
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 7, Iss 10, Pp 12859-12886 (2015)
The work focuses on developing a classification tree approach for in-season crop mapping during early summer, by integrating optical (Landsat 8 OLI) and X-band SAR (COSMO-SkyMed) data acquired over a test site in Northern Italy. The approach is based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82e41586f7144ad69dbf99b77366cda6