Zobrazeno 1 - 10
of 277
pro vyhledávání: '"Suki, D."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gates, E. D. H., Suki, D., Celaya, A., Weinberg, J. S., Prabhu, S. S., Sawaya, R., Huse, J. T., Long, J. P., Fuentes, D., Schellingerhout, D.
Publikováno v:
American Journal of Neuroradiology; Oct2022, Vol. 43 Issue 10, p1411-1417, 7p
Autor:
Kevin S. Paulson, Suki D. Sule
Publikováno v:
Advances in Science, Technology and Engineering Systems, Vol 3, Iss 1, Pp 125-129 (2018)
This paper reports the results of an empirical, 3D full wave inversion (FWI) numerical analysis which provides an estimation of the performance of multi-static handheld ground penetrating radar (GPR,) compared to a bi-static system, for landmine dete
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suki D. Sule, Kevin S. Paulson
Publikováno v:
2017 International Conference on Circuits, System and Simulation (ICCSS).
This paper reports the results of a study to investigate the impact of antenna configuration and rough ground surface on the performance of multistatic handheld ground penetrating radar (GPR) systems for anti-personnel (AP) landmine detection. The wo
Autor:
Suki D. Sule, Kevin S. Paulson
Publikováno v:
2017 18th International Radar Symposium (IRS).
This paper reports the exploration of the potential of enhanced target classification through feature extraction for anti-personnel (AP) mine detection using handheld ground penetrating radar (GPR). Principal component analysis (PCA) using singular v