Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Sui, Changling"'
Publikováno v:
In Gene Expression Patterns March 2023 47
Autor:
Guan, Xiaoxi1 (AUTHOR) guanxiaoxi1208@163.com, Sui, Changling1 (AUTHOR), Luo, Kecui1 (AUTHOR), Chen, Zhifeng1 (AUTHOR), Feng, Chaoyang1 (AUTHOR), Dong, Xiufen2 (AUTHOR), Zeng, Boping1 (AUTHOR), Dong, Xian1 (AUTHOR), Liu, Xiaofang1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Agronomy. Sep2022, Vol. 12 Issue 9, p2141-2141. 16p.
Autor:
Haifeng Guo, Qin Cheng, Xiaoxi Guan, Sui Changling, Yong Luo, Zhifeng Chen, Gao Zhixi, Tianhong Wang
Publikováno v:
Journal of Biobased Materials and Bioenergy. 15:553-558
Drought and salt are main environmental factors that affect the growth, development, productivity and distribution of plants of plants. Alfalfa has a strong ability of early and salt resistance. In this work, the varieties Xinjiang Daye was used as m
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhao, Shan, Wang, Niao, Yu, Yurong, Yang, Guoqiang, Gong, Jin, Sui, Changling, Chen, Lingzhu, Hu, Deyu
Publikováno v:
International Journal of Environmental Analytical Chemistry; Jun2022, Vol. 102 Issue 7, p1531-1544, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Intelligent Computing Methodologies ISBN: 9783319959566
ICIC (3)
ICIC (3)
In order to solve mean variance model with the conditional value at risk (CVaR), an improvement PSO with the generalized learning and the hybrid mutation of dynamic cauchy and the normal cloud model (PSOHM) is proposed to increase the diversity of th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a9ae3d28cb7d3ccf0587bd698bee22ea
https://doi.org/10.1007/978-3-319-95957-3_68
https://doi.org/10.1007/978-3-319-95957-3_68