Zobrazeno 1 - 10 of 737 pro vyhledávání: '"Sugumaran V."'
1
Akademický článek
Weightless neural network-based fault diagnosis in suspension system
Autor: Shah Ronit, Venkatesh Naveen S., Balaji Arun P., Sugumaran V.
Publikováno v: FME Transactions, Vol 52, Iss 1, Pp 115-127 (2024)
Vehicle suspension systems play a critical role in ensuring passenger comfort and safety. Detecting faults in these systems is vital for maintaining safety, performance, and cost-effectiveness. Traditional inspection methods have limitations, such as
Externí odkaz: https://doaj.org/article/cc2df8ed62ba477c995cf8ed02a5cee4
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Robust algorithm to learn rules for classification: A fault diagnosis case study
Autor: Balaji Arun P., Sugumaran V.
Publikováno v: FME Transactions, Vol 51, Iss 3, Pp 338-346 (2023)
Machine learning algorithms are used for building classifier models. The rule-based decision tree classifiers are popular ones. However, the performance of the decision tree classifier varies with hyperparameter tuning. The optimum hyperparameter val
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b027743271b5448f985bdfba9428fddf
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Transfer learning based fault diagnosis of automobile dry clutch system
Autor: Chakrapani, G., Sugumaran, V.
Publikováno v: In Engineering Applications of Artificial Intelligence January 2023 117 Part A
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tire wear monitoring using feature fusion and CatBoost classifier.
Autor: Prasshanth, C. V., Sugumaran, V.
Publikováno v: Artificial Intelligence Review; Dec2024, Vol. 57 Issue 12, p1-28, 28p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje