Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Sugawara, Keito"'
In this study, we propose a method to model the local and global features of the drawing/grinding trajectory with hierarchical Variational Autoencoders (VAEs). By combining two separately trained VAE models in a hierarchical structure, it is possible
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.10954
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sato, Kimihiko, Sugawara, Keito, Takeuchi, Hirono, Park, Hyun-Sun, Akiyama, Toshiyuki, Koyama, Tetsuo, Fukaya, Haruhiko, Aoyagi, Yutaka, Takeya, Koichi
Publikováno v:
ChemInform; Nov2009, Vol. 40 Issue 44, pno-no, 1p
Autor:
Sato, Kimihiko, Sugawara, Keito, Takeuchi, Hirono, Park, Hyun-Sun, Akiyama, Toshiyuki, Koyama, Tetsuo, Aoyagi, Yutaka, Takeya, Koichi, Tsugane, Takanori, Shimura, Susumu
Publikováno v:
ChemInform; May2009, Vol. 40 Issue 20, pno-no, 1p