Zobrazeno 1 - 10
of 5 230
pro vyhledávání: '"Subjective Logic"'
Autor:
Chen, Jinqian, Zhu, Jihua
Federated learning (FL) enables collaborative model training across distributed clients while preserving data privacy. Despite its widespread adoption, most FL approaches focusing solely on privacy protection fall short in scenarios where trustworthi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12316
Subjective Logic (SL) is a logic incorporating uncertainty and opinions for agents in dynamic systems. In this work, we investigate the use of subjective logic to model opinions and belief change in social networks. In particular, we work toward the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.14789
Autor:
Audun Jøsang
This is the first comprehensive treatment of subjective logic and all its operations. The author developed the approach, and in this book he first explains subjective opinions, opinion representation, and decision-making under vagueness and uncertain
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Griebel, Thomas, Müller, Johannes, Geisler, Paul, Hermann, Charlotte, Herrmann, Martin, Buchholz, Michael, Dietmayer, Klaus
Reliable tracking algorithms are essential for automated driving. However, the existing consistency measures are not sufficient to meet the increasing safety demands in the automotive sector. Therefore, this work presents a novel method for self-asse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.07449
Self-assessment is a key to safety and robustness in automated driving. In order to design safer and more robust automated driving functions, the goal is to self-assess the performance of each module in a whole automated driving system. One crucial c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.00550