Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Su, Yuanhang"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Unsupervised neural machine translation (UNMT) has recently achieved remarkable results with only large monolingual corpora in each language. However, the uncertainty of associating target with source sentences makes UNMT theoretically an ill-posed p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.11365
A PCA based sequence-to-vector (seq2vec) dimension reduction method for the text classification problem, called the tree-structured multi-stage principal component analysis (TMPCA) is presented in this paper. Theoretical analysis and applicability of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08228
Autor:
Su, Yuanhang, Kuo, C. -C. Jay
Publikováno v:
Neurocomputing 356 (2019): 151-161
In this work, we first analyze the memory behavior in three recurrent neural networks (RNN) cells; namely, the simple RNN (SRN), the long short-term memory (LSTM) and the gated recurrent unit (GRU), where the memory is defined as a function that maps
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.01686
A novel text data dimension reduction technique, called the tree-structured multi-linear principal component anal- ysis (TMPCA), is proposed in this work. Being different from traditional text dimension reduction methods that deal with the word-level
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.06607
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 March 2019 118:355-364
Publikováno v:
In Journal of Visual Communication and Image Representation April 2016 36:122-129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.