Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Su, Shenghan"'
Publikováno v:
Acta Materialia, p.119048 (2023)
The high strength of structural aluminium alloys depends strongly on the controlled precipitation of specific intermetallic phases, whose identity and crystal structure can be difficult to predict. Here, we investigate the Al-Pt system, which shows s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10399
The long-standing theory that a colour-naming system evolves under dual pressure of efficient communication and perceptual mechanism is supported by more and more linguistic studies, including analysing four decades of diachronic data from the Nafaan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.03434
Autor:
Cui, Ziteng, Li, Kunchang, Gu, Lin, Su, Shenghan, Gao, Peng, Jiang, Zhengkai, Qiao, Yu, Harada, Tatsuya
Challenging illumination conditions (low-light, under-exposure and over-exposure) in the real world not only cast an unpleasant visual appearance but also taint the computer vision tasks. After camera captures the raw-RGB data, it renders standard sR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.14871
Deep learning methods exhibit outstanding performance in synthetic aperture radar (SAR) image interpretation tasks. However, these are black box models that limit the comprehension of their predictions. Therefore, to meet this challenge, we have util
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.06783
Autor:
Bourgeois Laure, Su Shenghan, Weyland Matthew, Abian Loreibelle, Li Jiehua, Nakashima Philip, Medhekar Nikhil
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 129, p 23007 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6589da70bd342aca13a34eaaa38371e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guo, Rui, Zhang, Yunjin, Yu, Yue, Su, Shenghan, Zhao, Qingrui, Chu, Xia, Li, Shenglong, Lu, Huimin, Sun, Changhao
Publikováno v:
Genes & Nutrition
Chronic exposure of pancreatic β cells to high levels of stearic acid (C18:0) leads to impaired insulin secretion, which accelerates the progression of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Recently, long noncoding RNAs (lncRNAs) were found to participat
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.