Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Su, Miaoqiang"'
Recently, many studies have demonstrated deep neural network (DNN) classifiers can be fooled by the adversarial example, which is crafted via introducing some perturbations into an original sample. Accordingly, some powerful defense techniques were p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.08378
In this paper, we present an effective method to craft text adversarial samples, revealing one important yet underestimated fact that DNN-based text classifiers are also prone to adversarial sample attack. Specifically, confronted with different adve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.08006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.