Zobrazeno 1 - 10
of 276
pro vyhledávání: '"StyleGAN2-ADA"'
Autor:
Park, Ganghyun1 (AUTHOR) pgh8766@pknu.ac.kr, Lee, Yangwon2 (AUTHOR) modconfi@pknu.ac.kr
Publikováno v:
Fire (2571-6255). Oct2024, Vol. 7 Issue 10, p369. 30p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joo, Jaehan1 (AUTHOR), Kim, Sang Yoon2 (AUTHOR), Kim, Donghwan1 (AUTHOR), Lee, Ji-Eun2 (AUTHOR), Lee, Seung Min2 (AUTHOR), Suh, Su Youn2 (AUTHOR), Kim, Su-Jin2 (AUTHOR) pearlksj@gmail.com, Kim, Suk Chan1 (AUTHOR) pearlksj@gmail.com
Publikováno v:
PLoS ONE. 5/25/2024, Vol. 19 Issue 5, p1-14. 14p.
Autor:
Ganghyun Park, Yangwon Lee
Publikováno v:
Fire, Vol 7, Iss 10, p 369 (2024)
Wildfires pose significant environmental and societal threats, necessitating improved early detection methods. This study investigates the effectiveness of integrating real-time object detection deep learning models (YOLOv8 and RT-DETR) with advanced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79aea9dafa444ff1907cf3555a5123f0
Autor:
Woodland, McKell, Wood, John, Anderson, Brian M., Kundu, Suprateek, Lin, Ethan, Koay, Eugene, Odisio, Bruno, Chung, Caroline, Kang, Hyunseon Christine, Venkatesan, Aradhana M., Yedururi, Sireesha, De, Brian, Lin, Yuan-Mao, Patel, Ankit B., Brock, Kristy K.
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science 13570 (2022)
Although generative adversarial networks (GANs) have shown promise in medical imaging, they have four main limitations that impeded their utility: computational cost, data requirements, reliable evaluation measures, and training complexity. Our work
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.03786
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 4, p 40 (2024)
The application of deep learning neural networks enables the processing of extensive volumes of data and often requires dense datasets. In certain domains, researchers encounter challenges related to the scarcity of training data, particularly in mar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e05de763f92d4f71ac2279dba8034209
Publikováno v:
In Water Research 1 September 2023 243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.