Zobrazeno 1 - 10
of 14 464
pro vyhledávání: '"Stricker, P. A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hans-Martin Schönherr-Mann
Publikováno v:
Medienimpulse, Vol 63, Iss 2 (2024)
Hans-Martin Schönherr-Mann bietet den Leser*innen der MEDIENIMPULSE mit seiner Rezension einen pointierten Blick auf die vieldiskutierten Möglichkeiten, die sich mit Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT ergeben. Seine Rezension von Hans-Peter Stric
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7c698e833894e2f9863841d9add5117
Autor:
Stricker, Nikki H., Twohy, Erin L, Albertson, Sabrina M., Christianson, Teresa J., Stricker, John L, Machulda, Mary M., Karstens, Aimee J, Patel, Jay S, Kremers, Walter K., Hassenstab, Jason J., Jack, Clifford R., Knopman, David S., Mielke, Michelle M., Petersen, Ronald C.
Publikováno v:
Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association; Dec2022 Supplement 7, Vol. 18 Issue 7, p1-4, 4p
The primary challenge in Video Object Detection (VOD) is effectively exploiting temporal information to enhance object representations. Traditional strategies, such as aggregating region proposals, often suffer from feature variance due to the inclus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04915
Autor:
Wang, Shaoxiang, Xie, Yaxu, Chang, Chun-Peng, Millerdurai, Christen, Pagani, Alain, Stricker, Didier
Neural implicit fields have recently emerged as a powerful representation method for multi-view surface reconstruction due to their simplicity and state-of-the-art performance. However, reconstructing thin structures of indoor scenes while ensuring r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.00242
Autor:
Sinha, Sankalp, Khan, Mohammad Sadil, Usama, Muhammad, Sam, Shino, Stricker, Didier, Ali, Sk Aziz, Afzal, Muhammad Zeshan
Generating high-fidelity 3D content from text prompts remains a significant challenge in computer vision due to the limited size, diversity, and annotation depth of the existing datasets. To address this, we introduce MARVEL-40M+, an extensive datase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17945
In autonomous driving, environment perception has significantly advanced with the utilization of deep learning techniques for diverse sensors such as cameras, depth sensors, or infrared sensors. The diversity in the sensor stack increases the safety
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17610
The increasing capabilities of deep neural networks for re-identification, combined with the rise in public surveillance in recent years, pose a substantial threat to individual privacy. Event cameras were initially considered as a promising solution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.16440