Zobrazeno 1 - 10
of 2 376
pro vyhledávání: '"Stress grading"'
Autor:
Peng Wang, Wenhuan Zhao, Yue Zhang, Shuai Yang, Andrea Cavallini, Chaofan Yu, Chizhou Cheng, Yingwei Zhu
Publikováno v:
High Voltage, Vol 9, Iss 5, Pp 1115-1124 (2024)
Abstract Stress grading systems using non‐linear resistive coatings are a key component to suppress surface corona in the end‐windings of rotating machine. Compared to a sinusoidal‐fed motor, the high slew rate of the voltage at the flanks of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/923d2928145f42e89b91d8d87fc2d851
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hussain, Mohammed Khalil1 (AUTHOR) mohammedkhalil@uobaghdad.edu.iq, Gomez, Pablo2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Electrical Engineering. Dec2022, Vol. 104 Issue 6, p3853-3865. 13p.
Publikováno v:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Vol 15, Iss 1, Pp 56-64 (2019)
Stress grading (SG) layer in cable terminations limits the critical electric field and properties of SG materials are important issues which have to be considered during manufacturing and selecting procedure. In this paper, two different types of (SG
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c599e0a59144c939c08665700670f07
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu-Min Kim, Myungchin Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 76493-76503 (2022)
In rotating machines, the approach of applying nonlinear conductive stress grading tape (SGT) has been applied to reduce the electric field stress in the coil’s overhang region. To characterize and verify the electric field grading effect of SGT in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38d576ea5e334264b4fe70efec0c3c31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agriculture, Vol 11, Iss 11, p 1126 (2021)
The identification of light stress is crucial for light control in plant factories. Image-based lighting classification of leafy vegetables has exhibited remarkable performance with high convenience and economy. Convolutional Neural Network (CNN) has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c0bf8ac33c444ad9399cbaa3fd3cd8b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Derikvand, Mohammad, Kotlarewski, Nathan, Lee, Michael, Jiao, Hui, Chan, Andrew, Nolan, Gregory
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 10 April 2018 167:688-699