Zobrazeno 1 - 10
of 479
pro vyhledávání: '"Stravato A"'
Autor:
Claire Stravato Emes
Publikováno v:
Big Data & Society, Vol 11 (2024)
The paper explores the potential of big data analytics for researching anti-immigrant discourse. We emphasize contextualization as an essential element of research and follow a hybrid approach inspired by best practices of computational content analy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9ecf2a33d7942ffb22dddd022eb39a3
Autor:
Emes, Claire Stravato, Chen, Anfan
The article analyzes public discourse about immigrants in comments sections of 11 social media community platforms over six months in Singapore.
Comment: 25 pages, 1 figure Submitted to ICA 2020
Comment: 25 pages, 1 figure Submitted to ICA 2020
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.10830
The widespread diffusion of precision radiotherapy techniques, geared toward the release of larger dose gradients in shorter time frames, is leading to new challenges in dosimetry. Accurate dose measurements are essential to check for beam anomalies
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.14547
Autor:
Saifuddin Ahmed, Kokil Jaidka, Vivian Hsueh Hua Chen, Mengxuan Cai, Anfan Chen, Claire Stravato Emes, Valerie Yu, Arul Chib
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 15 (2024)
IntroductionThe discourse on immigration and immigrants is central to contemporary political and public discussions. Analyzing online conversations about immigrants provides valuable insights into public opinion, complemented by data from questionnai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d72e7482c49453d9eb081b43f1330c1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sara Pettinato, Marco Girolami, Antonella Stravato, Valerio Serpente, Daniela Musio, Maria C. Rossi, Daniele M. Trucchi, Riccardo Olivieri, Stefano Salvatori
Publikováno v:
Materials, Vol 16, Iss 2, p 824 (2023)
Radiotherapy is now recognized as a pillar in the fight against cancer. Two different types are currently used in clinical practice: (1) external beam radiotherapy, using high-energy X-rays or electron beams, both in the MeV-range, and (2) intraopera
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ef42da5253e4a1cbb91a9a9dd7cdd70
Autor:
Lucia Paganini, Giacomo Reggiori, Antonella Stravato, Valentina Palumbo, Pietro Mancosu, Francesca Lobefalo, Anna Gaudino, Antonella Fogliata, Marta Scorsetti, Stefano Tomatis
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2019)
Abstract Background PRIMO is a graphical environment based on PENELOPE Monte Carlo (MC) simulation of radiotherapy beams able to compute dose distribution in patients, from plans with different techniques. The dosimetric characteristics of an HD-120
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a57d01071744172bb25790a6c2fdff3
Autor:
A. Fogliata, L. Cozzi, G. Reggiori, A. Stravato, F. Lobefalo, C. Franzese, D. Franceschini, S. Tomatis, M. Scorsetti
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2019)
Abstract Purpose To determine if the performance of a knowledge based RapidPlan (RP) planning model could be improved with an iterative learning process, i.e. if plans generated by an RP model could be used as new input to re-train the model and achi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0082381f44f64edd8bfbbc36dc8454c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.