Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Stone, Bryan L."'
Autor:
Nkoy, Flory L.1 (AUTHOR) flory.nkoy@hsc.utah.edu, Stone, Bryan L.1 (AUTHOR) bryan.stone@hsc.utah.edu, Deering-Rice, Cassandra E.2 (AUTHOR) cassandra.rice@utah.edu, Zhu, Angela1 (AUTHOR) angela.zhu@hsc.utah.edu, Lamb, John G.2 (AUTHOR) greg.lamb@pharm.utah.edu, Rower, Joseph E.2 (AUTHOR) joseph.rower@hsc.utah.edu, Reilly, Christopher A.2 (AUTHOR) chris.reilly@pharm.utah.edu
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Jun2024, Vol. 25 Issue 12, p6548. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cadotte, Noelle, Moore, Hannah, Stone, Bryan L., Pershing, Nicole L., Ampofo, Krow, Ou, Zhining, Pavia, Andrew T., Blaschke, Anne J., Flaherty, Brian, Crandall, Hillary
Publikováno v:
Hospital Pediatrics; Aug2024, Vol. 14 Issue 8, p603-611, 9p
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics December 2020 144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nkoy, Flory L., Hofmann, Michelle G., Stone, Bryan L., Poll, Justin, Clark, Lauren, Fassl, Bernhard A., Murphy, Nancy A.
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics February 2019 122:7-12
Publikováno v:
JMIR Research Protocols, Vol 10, Iss 5, p e27065 (2021)
BackgroundAsthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) impose a heavy burden on health care. Approximately one-fourth of patients with asthma and patients with COPD are prone to exacerbations, which can be greatly reduced by preventive car
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb573839ae0e4768b5d8805a881269c6
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 8, Iss 12, p e21965 (2020)
BackgroundAsthma is a major chronic disease that poses a heavy burden on health care. To facilitate the allocation of care management resources aimed at improving outcomes for high-risk patients with asthma, we recently built a machine learning model
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48cc89d006104e058c26cb7ca49c88b9
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 8, Iss 1, p e16080 (2020)
BackgroundAs a major chronic disease, asthma causes many emergency department (ED) visits and hospitalizations each year. Predictive modeling is a key technology to prospectively identify high-risk asthmatic patients and enroll them in care managemen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75231a4802d84cf0ab3dade171e708ed
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics October 2014 83(10):691-714