Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Stolte, Marieke"'
Publikováno v:
Statist. Surv. 18, 163 - 298, 2024
Quantifying the similarity between datasets has widespread applications in statistics and machine learning. The performance of a predictive model on novel datasets, referred to as generalizability, depends on how similar the training and evaluation d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.04078
Autor:
Stolte, Marieke, Schreck, Nicholas, Slynko, Alla, Saadati, Maral, Benner, Axel, Rahnenführer, Jörg, Bommert, Andrea
Publikováno v:
PLOS ONE (2024)
Simulation is a crucial tool for the evaluation and comparison of statistical methods. How to design fair and neutral simulation studies is therefore of great interest for researchers developing new methods and practitioners confronted with the choic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.04077
Autor:
Stolte, Marieke1 (AUTHOR) stolte@statistik.tu-dortmund.de, Schreck, Nicholas2 (AUTHOR), Slynko, Alla3 (AUTHOR), Saadati, Maral2 (AUTHOR), Benner, Axel2 (AUTHOR), Rahnenführer, Jörg1 (AUTHOR), Bommert, Andrea1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 5/15/2024, Vol. 19 Issue 5, p1-34. 34p.
Autor:
Stolte, Marieke a, ⁎, Albrecht, Wiebke b, Brecklinghaus, Tim b, Gründler, Lisa b, Chen, Peng b, 1, Hengstler, Jan G. b, Kappenberg, Franziska a, Rahnenführer, Jörg a
Publikováno v:
In Computational Toxicology November 2023 28
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Züchtungskunde; 2022, Vol. 94 Issue 6, p427-448, 22p