Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Stoehr, Christina"'
Change point detection in high dimensional data has found considerable interest in recent years. Most of the literature either designs methodology for a retrospective analysis, where the whole sample is already available when the statistical inferenc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.00636
Autor:
Kirch, Claudia, Stoehr, Christina
Sequential change point tests aim at giving an alarm as soon as possible after a structural break occurs while controlling the asymptotic false alarm error. For such tests it is of particular importance to understand how quickly a break is detected.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08847
Autor:
Kirch, Claudia, Stoehr, Christina
We propose a general framework of sequential testing procedures based on $U$-statistics which contains as an example a sequential CUSUM test based on differences in mean but also includes a robust sequential Wilcoxon change point procedure. Within th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.08580
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) data provides information concerning activity in the brain and in particular the interactions between brain regions. Resting state fMRI data is widely used for inferring connectivities in the brain which a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.00288
Publikováno v:
In Econometrics and Statistics April 2021 18:44-62
Autor:
Kirch, Claudia1 (AUTHOR), Stoehr, Christina2 (AUTHOR) christina.stoehr@ruhr-uni-bochum.de
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics. Sep2022, Vol. 49 Issue 3, p1184-1214. 31p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sterneck, Martina, Benten, Daniel, Stoehr, Christina, Rogiers, Xavier, Renders, Lutz, Fischer, Lutz
Publikováno v:
Transplantation; 2006 Supplement, Vol. 82, p298-298, 1p