Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Stochastic inverse problem"'
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 10, Iss 11 (2023)
Predictions for physical systems often rely upon knowledge acquired from ensembles of entities, e.g. ensembles of cells in biological sciences. For qualitative and quantitative analysis, these ensembles are simulated with parametric families of mecha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2609bf6acf2440b4822f9f0c103815cc
Autor:
Angulo, J. M., Ruiz-Medina, M. D.
Publikováno v:
Advances in Applied Probability, 1999 Dec 01. 31(4), 1039-1057.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1428343
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guillermo Rus, Juan Melchor
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 9, p 2984 (2018)
Optimizing an experimental design is a complex task when a model is required for indirect reconstruction of physical parameters from the sensor readings. In this work, a formulation is proposed to unify the probabilistic reconstruction of mechanical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0ab22e1f5bd4563978f56e59ceef85c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guillermo Rus, Juan Melchor
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
instname
Sensors
Volume 18
Issue 9
Sensors, Vol 18, Iss 9, p 2984 (2018)
Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
instname
Sensors
Volume 18
Issue 9
Sensors, Vol 18, Iss 9, p 2984 (2018)
Optimizing an experimental design is a complex task when a model is required for indirect reconstruction of physical parameters from the sensor readings. In this work, a formulation is proposed to unify the probabilistic reconstruction of mechanical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b9a3f9935585aff60b66f85382092c9a
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30205422
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30205422
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.