Zobrazeno 1 - 10
of 2 983
pro vyhledávání: '"Stochastic epidemic models"'
Autor:
Hridoy, Mahmudul Bari
Seasonal variations in the incidence of infectious diseases are a well-established phenomenon, driven by factors such as climate changes, social behaviors, and ecological interactions that influence host susceptibility and transmission rates. While s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16664
Epidemics are inherently stochastic, and stochastic models provide an appropriate way to describe and analyse such phenomena. Given temporal incidence data consisting of, for example, the number of new infections or removals in a given time window, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13537
Autor:
Fadikar, Arindam, Stevens, Abby, Collier, Nicholson, Toh, Kok Ben, Morozova, Olga, Hotton, Anna, Clark, Jared, Higdon, David, Ozik, Jonathan
Sequential Monte Carlo (SMC) algorithms represent a suite of robust computational methodologies utilized for state estimation and parameter inference within dynamical systems, particularly in real-time or online environments where data arrives sequen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15619
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
At the onset of the Covid-19 pandemic, a number of non-pharmaceutical interventions have been implemented in order to reduce transmission, thus leading to multiple phases of transmission. The disease reproduction number $R_t$, a way of quantifying tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.01043
Autor:
Pang, Guodong, Pardoux, Etienne
We study an individual-based stochastic spatial epidemic model where the number of locations and the number of individuals at each location both grow to infinity. Each individual is associated with a random infection-age dependent infectivity functio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.05211