ДОСЛІДЖЕННЯ ТРАНСФОРМАЦІЙ ПРОСТОРУ ДАНИХ ПРИ НАВЧАННІ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА У МЕТОДАХ СТРУКТУРНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ

Autor: Gorokhovatsky, Volodymyr, Pupchenko, Dmytro, Stiahlyk, Natalia

Publikováno v: Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 1 (2020): Сучасні інформаційні системи; 113-118
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 1 (2020): Advanced Information Systems; 113-118
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 1 (2020): Современные информационные системы; 113-118

The subject of the article's research is the modification of Kohonen neural network training for image classification. The purpose is to define a new data space for network learning and to create an effective classification method based on a set of k

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::bf97254a729aa2baccbdd6bbfa0ae6bb
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.1.17