Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Stenosis classification"'
Autor:
Miguel-Angel Gil-Rios, Ivan Cruz-Aceves, Arturo Hernandez-Aguirre, Martha-Alicia Hernandez-Gonzalez, Sergio-Eduardo Solorio-Meza
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 21, p 2372 (2024)
This study proposes a novel Hybrid Metaheuristic with explicit diversity control, aimed at finding an optimal feature subset by thoroughly exploring the search space to prevent premature convergence. Background/Objectives: Unlike traditional evolutio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9384d80a00414039a7009e0de82a2ddd
Autor:
Miguel-Angel Gil-Rios, Ivan Cruz-Aceves, Arturo Hernandez-Aguirre, Ernesto Moya-Albor, Jorge Brieva, Martha-Alicia Hernandez-Gonzalez, Sergio-Eduardo Solorio-Meza
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 3, p 268 (2024)
In this paper, a novel strategy to perform high-dimensional feature selection using an evolutionary algorithm for the automatic classification of coronary stenosis is introduced. The method involves a feature extraction stage to form a bank of 473 fe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b8390a5dcfb46f399647ff75f586b63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chao Cong, Yoko Kato, Henrique Doria De Vasconcellos, Mohammad R. Ostovaneh, Joao A. C. Lima, Bharath Ambale-Venkatesh
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 10 (2023)
BackgroundAutomatic coronary angiography (CAG) assessment may help in faster screening and diagnosis of stenosis in patients with atherosclerotic disease. We aimed to provide an end-to-end workflow that separates cases with normal or mild stenoses fr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47259e63bda24c18a52823aeda39beda
Autor:
Miguel-Angel Gil-Rios, Claire Chalopin, Ivan Cruz-Aceves, Juan-Manuel Lopez-Hernandez, Martha-Alicia Hernandez-Gonzalez, Sergio-Eduardo Solorio-Meza
Publikováno v:
Axioms, Vol 12, Iss 5, p 462 (2023)
In this paper, a novel method for the automatic classification of coronary stenosis based on a feature selection strategy driven by a hybrid evolutionary algorithm is proposed. The main contribution is the characterization of the coronary stenosis an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd7cae46c54941f6b7d8ae687ea9536c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tim P. van de Hoef, Martijn Meuwissen, Robbert J. de Winter, Javier Escaned, Gilbert Wijntjens, Martijn A. van Lavieren, Amir Lerman, Valérie E. Stegehuis, Jan J. Piek, Marcel A.M. Beijk, Mauro Echavarria-Pinto, Rutger Feenstra
Publikováno v:
Catheterization and cardiovascular interventions, 99(3), 844-852. Wiley-Liss Inc.
Aims: We evaluated the occurrence and physiology of respiration-related beat-to-beat variations in resting Pd/Pa and FFR during intravenous adenosine administration, and its impact on clinical decision-making. Methods and Results: Coronary pressure t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf1a45b8fcacc6933230208e30a2552c
http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85119134641&partnerID=8YFLogxK
http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85119134641&partnerID=8YFLogxK
Autor:
Marco Penso, Sara Moccia, Enrico G. Caiani, Gloria Caredda, Maria Luisa Lampus, Maria Ludovica Carerj, Mario Babbaro, Mauro Pepi, Mattia Chiesa, Gianluca Pontone
In patients with suspected Coronary Artery Disease (CAD), the severity of stenosis needs to be assessed for precise clinical management. An automatic deep learning-based algorithm to classify coronary stenosis lesions according to the Coronary Artery
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc017d11a99147b7b243f53273f1a236
https://hdl.handle.net/11311/1231276
https://hdl.handle.net/11311/1231276
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.