Zobrazeno 1 - 10
of 949
pro vyhledávání: '"Stenosis classification"'
The fundamental problem with ultrasound-guided diagnosis is that the acquired images are often 2-D cross-sections of a 3-D anatomy, potentially missing important anatomical details. This limitation leads to challenges in ultrasound echocardiography,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09680
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Miguel-Angel Gil-Rios, Ivan Cruz-Aceves, Arturo Hernandez-Aguirre, Martha-Alicia Hernandez-Gonzalez, Sergio-Eduardo Solorio-Meza
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 21, p 2372 (2024)
This study proposes a novel Hybrid Metaheuristic with explicit diversity control, aimed at finding an optimal feature subset by thoroughly exploring the search space to prevent premature convergence. Background/Objectives: Unlike traditional evolutio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9384d80a00414039a7009e0de82a2ddd
Autor:
Vaseli, Hooman, Gu, Ang Nan, Amiri, S. Neda Ahmadi, Tsang, Michael Y., Fung, Andrea, Kondori, Nima, Saadat, Armin, Abolmaesumi, Purang, Tsang, Teresa S. M.
Aortic stenosis (AS) is a common heart valve disease that requires accurate and timely diagnosis for appropriate treatment. Most current automatic AS severity detection methods rely on black-box models with a low level of trustworthiness, which hinde
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 14, Pp e34309- (2024)
Background: Lower Extremity Computed Tomography Angiography (CTA) is an effective non-invasive diagnostic tool for lower extremity artery disease (LEAD). This study aimed to develop an automatic classification model based on a coordinate-aware 3D dee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/adc59ed09ee843419e690f7f41c4fbe9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chao Cong, Yoko Kato, Henrique Doria De Vasconcellos, Mohammad R. Ostovaneh, Joao A. C. Lima, Bharath Ambale-Venkatesh
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 10 (2023)
BackgroundAutomatic coronary angiography (CAG) assessment may help in faster screening and diagnosis of stenosis in patients with atherosclerotic disease. We aimed to provide an end-to-end workflow that separates cases with normal or mild stenoses fr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47259e63bda24c18a52823aeda39beda