Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"Steinsland, I."'
Citizen Scientists together with an increasing access to technology provide large datasets that can be used to study e.g. ecology and biodiversity. Unknown and varying sampling effort is a major issue when making inference based on citizen science da
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.11467
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ecology Letters, vol. 13, no. 5, pp. 616-626
Sex-dependent selection often leads to spectacularly different phenotypes in males and females. In species in which sexual dimorphism is not complete, it is unclear which benefits females and males derive from displaying a trait that is typical of th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::30f6c1fb0e963d86581bea6b353926da
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20337696
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20337696
