Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Steinebach, Josef G."'
Functional principal components (FPC's) provide the most important and most extensively used tool for dimension reduction and inference for functional data. The selection of the number, d, of the FPC's to be used in a specific procedure has attracted
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.6102
We propose a robust test for the equality of the covariance structures in two functional samples. The test statistic has a chi-square asymptotic distribution with a known number of degrees of freedom, which depends on the level of dimension reduction
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1104.4049
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis November 2014 132:58-81
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis February 2014 124:313-332
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis March 2013 115:374-395
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 2013 Mar 01. 40(1), 138-152.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00796.x
Publikováno v:
Econometric Theory, 2012 Aug 01. 28(4), 804-837.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1017/S0266466611000673
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Metrika; Oct2022, Vol. 85 Issue 7, p771-808, 38p
Autor:
Steinebach, Josef G.1
Publikováno v:
Silesian Statistical Review / Śląski Przegląd Statystyczny. 2016, Issue 14, p219-224. 6p.