Zobrazeno 1 - 10
of 184
pro vyhledávání: '"Stein's lemma"'
Autor:
Konstantinos Mamis
Publikováno v:
Examples and Counterexamples, Vol 2, Iss , Pp 100077- (2022)
We extend Stein’s lemma for averages that explicitly contain the Gaussian random variable at a power. We present two proofs for this extension of Stein’s lemma, with the first being a rigorous proof by mathematical induction. The alternative, sec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2790ec145cb5400c80a5eb9bc662f89d
Autor:
Yuta Saito, Takamichi Miyata
Publikováno v:
Signals, Vol 2, Iss 2, Pp 286-303 (2021)
Image denoising methods generally remove not only noise but also fine-scale textures and thus degrade the subjective image quality. In this paper, we propose a method of recovering the texture component that is lost under a state-of-the-art denoising
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a02de8e66d9b459998d3d03e62509c86
Autor:
Baishuai Zuo, Chuancun Yin
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 5, Iss 4, Pp 3423-3433 (2020)
Inspired by Shushi [1] and Adcock et al. [2], we consider Stein’s lemma for truncated generalized skew-elliptical random vectors. We provide two Stein’s lemmas. One is Stein’s lemma for truncated generalized skew-elliptical random vectors, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2224783b7a740da81c1be1a1caaf8f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nitis Mukhopadhyay
Publikováno v:
Methodology and Computing in Applied Probability. 23:355-367
Now is an opportune time to revisit Stein’s (1973) beautiful lemma all over again. It is especially so since researchers have recently begun discovering a great deal of potential of closely related Stein’s unbiased risk estimate (SURE) in a numbe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e2d49d9a0abb997c00e1dec58a95cebf
https://doi.org/10.1007/s11009-020-09830-w
https://doi.org/10.1007/s11009-020-09830-w
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications in Statistics - Theory and Methods. 50:3014-3029
This paper generalizes Stein's Lemma recently obtained for elliptical class distributions to the generalized skew-elliptical family of distributions. Stein's Lemma provides a useful tool for derivi...
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::64b884f430bc587c2d594ecd62f8427c
https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1678642
https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1678642