Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Steentoft, Aike"'
As cities grow, certain neighborhoods experience a particularly high demand for housing, resulting in escalating rents. Despite far-reaching socioeconomic consequences, it remains difficult to predict when and where urban neighborhoods will face such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.08924
Publikováno v:
Transportation; Dec2024, Vol. 51 Issue 6, p2301-2322, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Steentoft, Aike; Lee, Bu-Sung; Schläpfer, Markus (May 2022). Interpretable Prediction of Urban Mobility Flows with Deep Neural Networks as Gaussian Processes (CRED Research Paper 36). Bern: CRED-Center for Regional Economic Development
The ability to understand and predict the flows of people in cities is crucial for the planning of transportation systems and other urban infrastructures. Deep-learning approaches are powerful since they can capture non-linear relations between geogr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a6d0a16bf45b63633048c763160ed80
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.