Zobrazeno 1 - 10
of 403
pro vyhledávání: '"Stausberg Jürgen"'
Publikováno v:
BMC Health Services Research, Vol 11, Iss 1, p 106 (2011)
Abstract Background Hospitals are increasingly being evaluated with respect to the quality of provided care. In this setting, several indicator sets compete with one another for the assessment of effectiveness and safety. However, there have been few
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69502d4c0b8a4b10a0b888c4b708dc8c
Autor:
Hasford Joerg, Stausberg Jürgen
Publikováno v:
BMC Health Services Research, Vol 11, Iss 1, p 134 (2011)
Abstract Background Adverse reactions and medication errors are complications of drug use. Spontaneous reporting systems and pharmacoepidemiological studies incompletely detect the occurrence of these events in daily hospital care. In this study, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86b9a992b5544e92a02a59f72a60c2d0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Vol. 321, p254-258, 5p
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Vol. 316, p1896-1900, 5p
Autor:
Stella, Jacqueline1 (AUTHOR), Stausberg, Jürgen2 (AUTHOR), Lichtenberg, Michael3 (AUTHOR), Hoffmann, Ulrich4 (AUTHOR), Malyar, Nasser M.1 (AUTHOR) nasser.malyar@ukmuenster.de
Publikováno v:
Journal of Clinical Medicine. Oct2022, Vol. 11 Issue 20, p6074-N.PAG. 12p.
Autor:
Stausberg, Jürgen, Bauer, Ulrike, Nasseh, Daniel, Pritzkuleit, Ron, Schmidt, Carsten O., Schrader, Thomas, Nonnemacher, Michael
Publikováno v:
GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Vol 15, Iss 1, p Doc05 (2019)
Data quality is of highest importance for quantitative medical research. A common set of indicators for data quality is needed to cope with the future challenges in data management for biomedical informatics. A guideline for adaptive data management
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf84b3f5d01340719f0f1b827230e9f4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.