Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Statistical methods in physics"'
Publikováno v:
Physics, Vol 2, Iss 2, Pp 197-212 (2020)
We study a Gauss model (GM), a map from time to the bell-shaped Gaussian function to model the deaths per day and country, as a simple, analytically tractable model to make predictions on the coronavirus epidemic. Justified by the sigmoidal nature of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48517dbc73fd4769ae0d818f0f931936
Publikováno v:
Physics, Vol 2, Iss 2, Pp 164-170 (2020)
For Germany, it is predicted that the first wave of the corona pandemic disease reaches its maximum of new infections on 11 April 2020 − 3.4 + 5.4 days with 90% confidence. With a delay of about 7 days the maximum demand on breathing machines in ho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94b0fe3cdd924fafaabc04cc2c2ff076
Publikováno v:
Physics, Vol 2, Iss 13, Pp 197-212 (2020)
Physics
Volume 2
Issue 2
Pages 13-212
Physics, 2 (2)
Physics
Volume 2
Issue 2
Pages 13-212
Physics, 2 (2)
We study a Gauss model (GM), a map from time to the bell-shaped Gaussian function to model the deaths per day and country, as a simple, analytically tractable model to make predictions on the coronavirus epidemic. Justified by the sigmoidal nature of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::06cc6f62ea8e97de34aa12872b85d261
https://doi.org/10.20944/preprints202004.0175.v1
https://doi.org/10.20944/preprints202004.0175.v1
Publikováno v:
Physics
Volume 2
Issue 2
Pages 10-170
Physics, Vol 2, Iss 10, Pp 164-170 (2020)
Volume 2
Issue 2
Pages 10-170
Physics, Vol 2, Iss 10, Pp 164-170 (2020)
For Germany, it is predicted that the first wave of the corona pandemic disease reaches its maximum of new infections on 11 April 2020 &minus
3.4 + 5.4 days with 90% confidence. With a delay of about 7 days the maximum demand on breathing machin
3.4 + 5.4 days with 90% confidence. With a delay of about 7 days the maximum demand on breathing machin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f290af7f9ed56e3ad801a916293f4ac5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.