Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Statistical debugging"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Statistical fault localization is an easily deployed technique for quickly determining candidates for faulty code locations. If a human programmer has to search the fault beyond the top candidate locations, though, more traditional techniques of foll
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a4d2f196f2a376b58d8f119fd8b50c0
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/52016
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/52016
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
COMPUTING AND INFORMATICS; Vol 34, No 4 (2015): Computing and Informatics; 823-857
Scopus-Elsevier
Scopus-Elsevier
The aim of this paper is to integrate the strong points of statistical debugging and program slicing techniques for efficient program fault localization. The dynamic slices could be inappropriately large including redundant information considering th
Publikováno v:
23rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2016). (2016).
SANER
SANER
As Simulink is a widely used language in the embedded industry, there is a growing need to support debugging activities for Simulink models. In this work, we propose an approach to localize multiple faults in Simulink models. Our approach builds on s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e6f0cdf15e3389d9de61b20203ac8cda
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/23993
http://orbilu.uni.lu/handle/10993/23993
Autor:
Shu, Gang
In recent years there has been an increasing number of research proposed for statistical fault localization (SFL). One problem with most SFL techniques is that the estimates they compute for identifying faulty program elements may be distorted by sev
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1405509796
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shan Lu, Linhai Song
Publikováno v:
OOPSLA
Design and implementation defects that lead to inefficient computation widely exist in software. These defects are difficult to avoid and discover. They lead to severe performance degradation and energy waste during production runs, and are becoming
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.