Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Stapleton, Scott E."'
This paper investigates the use of probabilistic neural networks (PNNs) to model aleatoric uncertainty, which refers to the inherent variability in the input-output relationships of a system, often characterized by unequal variance or heteroscedastic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13945
Autor:
Pourkamali-Anaraki, Farhad, Husseini, Jamal F., Pineda, Evan J., Bednarcyk, Brett A., Stapleton, Scott E.
This paper introduces a novel two-stage machine learning-based surrogate modeling framework to address inverse problems in scientific and engineering fields. In the first stage of the proposed framework, a machine learning model termed the "learner"
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02008
Publikováno v:
In Polymer Degradation and Stability July 2024 225
Publikováno v:
In Computer-Aided Design September 2023 162
Publikováno v:
In Composites Part A January 2023 164
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lux, Philipp, Cassano, Alessandro G., Johnson, Stephen B., Maiaru, Marianna, Stapleton, Scott E.
Publikováno v:
In Renewable Energy December 2020 162:397-410
Publikováno v:
In Engineering Fracture Mechanics November 2020 239
Publikováno v:
In International Journal of Solids and Structures 1 December 2018 154:43-54