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Autor:
Elizeu de S. Lima, Zigomar M. de Souza, Stanley R. de M. Oliveira, Rafael Montanari, Camila V. V. Farhate
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 42, Iss spe (2022)
ABSTRACT Eucalyptus (Eucalyptus urograndis) production has significantly advanced over the past few years in Brazil, especially with regard to acreage and productivity. Machine learning has made significant advances in most varied fields of agrarian
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https://doaj.org/article/250af0061fb2482c96b0a2cf12a36b4d
Autor:
Francisco R. da S. Pereira, Aliny A. Dos Reis, Rodrigo G. Freitas, Stanley R. de M. Oliveira, Lucas R. do Amaral, Gleyce K. D. A. Figueiredo, João F. G. Antunes, Rubens A. C. Lamparelli, Edemar Moro, Paulo S. G. Magalhães
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 12, Iss 2, p 41 (2023)
The recent advances in unmanned aerial vehicle (UAV)-based remote sensing systems have broadened the remote sensing applications for agriculture. Despite the great possibilities of using UAVs to monitor agricultural fields, specific problems related
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https://doaj.org/article/fbb189f6fa6044ce854b885e392ad230
Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 35, Iss 6, Pp 1172-1186 (2015)
RESUMO O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês.
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https://doaj.org/article/fa494889545d4bfea5edbfacc991fb12
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 34, Iss 3, Pp 590-599 (2014)
A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influê
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https://doaj.org/article/1e44972169a549a589c028e5298c6a4a
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 33, Iss 6, Pp 1268-1280 (2013)
Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM. Para e
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https://doaj.org/article/132079b991364f7f81b397aeb8b307fc
Autor:
Jerry A. Johann, Jansle V. Rocha, Stanley R. de M. Oliveira, Luiz H. A. Rodrigues, Rubens A. C. Lamparelli
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 33, Iss 3, Pp 511-524 (2013)
The aim of this study was to group temporal profiles of 10-day composites NDVI product by similarity, which was obtained by the SPOT Vegetation sensor, for municipalities with high soybean production in the state of Paraná, Brazil, in the 2005/2006
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https://doaj.org/article/afe43b9d9d5e4d5a8031e1d8252d8cb2
Autor:
Alexandra F. da S. Cordeiro, Irenilza de A. Nääs, Stanley R. de M. Oliveira, Fabio Violaro, Andréia C. M. de Almeida
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 32, Iss 2, Pp 208-216 (2012)
Among the challenges of pig farming in today's competitive market, there is factor of the product traceability that ensures, among many points, animal welfare. Vocalization is a valuable tool to identify situations of stress in pigs, and it can be us
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https://doaj.org/article/93249d50e5934b639e8f243d2b7f58f5
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 31, Iss 6, Pp 1189-1201 (2011)
O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento espaçotemporal da precipitação pluvial no Estado do Rio Grande do Sul, entre os decênios de 1987-1996 e 1997-2006, por meio de técnicas de mineração de dados. As séries históricas foram